GREENING

El objetivo principal de GREENING es ampliar el marco clásico de selección de características para proporcionar nuevos algoritmos con tres propiedades adicionales: (1) que sean rápidos, (2) eficientes energéticamente, y (3) adecuados para trabajar en dispositivos de bajo consumo. La clave de este avance será la utilización de procedimientos de precisión reducida para modificar el funcionamiento interno de los algoritmos, así como el empleo de técnicas de HPC (High Performance Computing) para acelerar su ejecución. Los algoritmos resultantes de GREENING utilizarán los mínimos recursos computacionales posibles. Se publicará un framework de código abierto que abrirá la puerta a multitud de aplicaciones, desde la medicina a la nanotecnología, así como su integración en paradigmas como la computación de borde. En este proyecto se emplearán los métodos de selección de características más utilizados como base para crear nuevas aproximaciones más ecológicas y rápidas a lo largo de las dos líneas de investigación (LI) principales.